شبکه های عصبی مصنوعی — الگوریتم های الهام گرفته شده از اتصالات در مغز learned یاد گرفته اند که کارهای مختلفی را انجام می دهند ، از تشخیص عابر پیاده در اتومبیل های رانندگی ، گرفته تا تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی و ترجمه زبان. اکنون محققان دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو در حال آموزش شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی مواد با ثبات جدید هستند.

Shyue Ping Ong ، استاد ارشد مهندسی نانو در دانشکده مهندسی UC San Diego Jacobs ، گفت: پیش بینی پایداری مواد یک مشکل اساسی در علم مواد ، فیزیک و شیمی است. "از یک طرف ، شما شهود شیمیایی سنتی مانند پنج قانون لینوس پائولینگ دارید که ثبات کریستال ها را از نظر شعاع و بسته بندی یون ها توصیف می کند. از طرف دیگر ، محاسبات مکانیکی کوانتومی گران قیمت دارید تا بتوانید انرژی حاصل از تشکیل کریستال را محاسبه کنید. آنچه ما باید انجام دهیم این است که از شبکه های عصبی مصنوعی برای عبور از این دو جهان استفاده کنیم. "

با آموزش شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی انرژی تشکیل کریستال با استفاده از تنها دو ورودی- الکتروونگاتیویتی و شعاع یونی اتم های سازنده — اونگ و تیم وی در آزمایشگاه مجازی متریال مدل هایی را تولید کرده اند که می توانند مواد پایدار را در دو طبقه از بلورهای معروف به گارنتها شناسایی کنند. و پروسکایت ها این مدل ها تا 10 برابر دقیق تر از مدل های یادگیری قبلی دستگاه هستند و به اندازه کافی سریع هستند تا بتوانند هزاران ماده را در طی چند ساعت کارآمد روی لپ تاپ به نمایش بگذارند. این تیم جزئیات کار را در مقاله ای که در 18 سپتامبر در مجلات Nature Nature منتشر شده است ، شرح می دهد .

"گارنت ها و پروسکایت ها در لامپ های LED ، باتری های لیتیوم یونی قابل شارژ و سلولهای خورشیدی استفاده می شوند. این شبکه های عصبی این پتانسیل را دارند که کشف مواد جدید برای این و سایر کاربردهای مهم را بسیار تسریع کنند." دکتری دانش آموز در آزمایشگاه مجازی مواد اوگن.

این تیم مدل های خود را از طریق یک برنامه و در دسترس عموم قرار داده است . این امر به افراد دیگر این امکان را می دهد تا از این شبکه های عصبی برای محاسبه انرژی تشکیل هرگونه گارنت یا ترکیب پراوسکی در پرواز استفاده کنند.

محققان در نظر دارند کاربرد شبکه های عصبی را به سایر نمونه های کریستالی و همچنین سایر خصوصیات مواد گسترش دهند.

 http://bookmark-template.com/story6997058/قیمت-آکومولاتور

نظرات شما عزیزان:

نام :

آدرس ایمیل:

وب سایت/بلاگ :

متن پیام:

نظر خصوصی

 کد را وارد نمایید:

 

 

 

عکس شما

آپلود عکس دلخواه: